祝賀|JSAI模式識别專委會委員夏睿團隊榮獲ACL2019傑出論文獎

今日自然語言處理領域國際頂級會議ACL 2019 論文接收結果終于放榜!

JSAI模式識别專委會委員夏睿和他的團隊獲得傑出論文獎

論文簡介
Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts,情緒-原因對的提取:文本情感分析中的一個新任務
論文作者:Rui Xia(夏睿), Zixiang Ding

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.01267

獲獎理由:

提出了一項新的有趣的任務:在文本中通過聯合學習來識别情感及原因。提出一個新的有趣的模型:兩種不同類型的多任務架構,一種是任務獨立的,另一種是交互的。根據相互作用的方向,實現情緒(精确度)或原因(召回)的改善。

論文摘要:情緒原因提取(Emotion cause extraction ,ECE)是一項旨在提取文本中某些情緒背後潛在原因的任務,近年來由于其廣泛的應用而受到了很多關注。然而,它有兩個缺點:1)情緒必須在ECE原因提取之前進行标注,這極大地限制了它在現實場景中的應用;2)先标注情緒然後提取原因的方式忽略了它們是相互指示的事實。在這項工作中,我們提出了一項新任務:情緒 – 原因對提取(emotion-cause pair extraction ,ECPE)。這個任務旨在提取文本中潛在的情緒-原因對。我們提出了兩步法來解決這個新的ECPE任務。首先通過多任務學習單獨地進行的情緒提取和原因提取,然後進行情緒-原因配對和過濾。基準情緒-原因語料庫的實驗結果證明了ECPE任務的可行性以及我們方法的有效性。

作者簡介

夏睿,南京理工大學計算機學院教授,乐虎国际模式識别專業委員會委員。一直從事自然語言處理、機器學習、數據挖掘、人工智能等方面的研究工作,在領域知名學術期刊和會議(IEEE TKDE, ACM TKDD, IEEE TAFFC, IEEE IS, INS, IPM, IJCAI, AAAI, ACL, EMNLP, COLING等)發表論文40餘篇,出版學術專著一部。主持國家自然科學基金面上項目、青年基金,江蘇省自然科學基金,教育部博士點基金等各類縱向課題和企事業合作項目10餘項。2014年入選南京理工大學紫金之星人才計劃,2016年獲得首屆江蘇省優青項目資助,2017年入選南京理工大學青年拔尖人才選聘計劃,2019年獲得江蘇省六大人才高峰項目資助。

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國際計算語言學協會(ACL,The Association for Computational Linguistics)成立于1962年,是自然語言處理領域影響力最大、最具活力的國際學術組織之一,自成立之日起就緻力于推動計算語言學及自然語言處理相關研究的發展和國際學術交流。覆蓋了語言分析,信息抽取,信息檢索,自動問答,情感分析和觀點挖掘,文摘和文本生成,文本分類和挖掘,面向Web2.0的自然語言處理,機器翻譯,口語處理等衆多研究方向。研究論文能夠被其學術年會錄用,意味着研究成果得到了國際學術界的認可。

更新于:2019年09月03日

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