發力AI!理事長單位南京大學正式成立人工智能學院!

由 蘇智會 發布于 2019-09-03

近日,JSAI理事長單位——南京大學正式宣布成立人工智能學院。該學院的成立旨在順應國家的科技發展戰略,切合産業的發展需要,充分發揮南京大學在人工智能方向上學科發展和人才培養優勢,形成高端人才積聚效應,探索智能産業産學研合作的新模式,為促進我國在新一輪國際競争中處于優勢地位作出重要貢獻。

近年來,随着全球人工智能技術突飛猛進,人工智能已成為各國彰顯創新實力的必争之地。2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,從國家層面對我國人工智能的發展道路進行了戰略部署。2018年3月5日李克強總理的政府工作報告中四次提及“智能”,并特别指出要“加強新一代人工智能研發應用”、“發展智能産業”。成立人工智能學院,是南京大學順應國際科技發展趨勢、打造學科發展生态體系、更好地服務國家與地方建設的又一重大舉措。

對于成立人工智能學院的決定,南京大學校長呂建在接受澎湃新聞的采訪時說,南大在人工智能方面“不是想做就做,而是有很好的積澱”,例如計算機軟件新技術國家重點實驗室已經連續三次十五年在全國計算機領域排第一,周志華教授在人工智能領域做得非常有名,是國際上與人工智能相關的重要學會“大滿貫” Fellow華人第一人。機器學習會是南大人工智能學院的強項,自然語言理解和圖像識别等也會做一些。


“我們希望通過學科交叉學科互動把這一塊做起來。更重要的是,江蘇需要智能化需要人工智能,南京大學可以在最基礎最本源的人才培養、技術研究上予以支撐。”他說,“這是個窗口期,我們得為江蘇為全國做出我們自己的貢獻。”

呂建還對澎湃新聞表示,人工智能學院初定本科生招生規模不會太大,為60-100人,如果今年能走完程序就在今年招生,否則就推遲到明年。對于社會上對人工智能是否有資本炒作的質疑,他回應道,任何一個東西出來都有兩種觀點,一個是熱炒,一個是實實在在做事情,看你自己怎麼把控。“不要去改變别人的觀點,我們認真做了,做關鍵的部分,就是認真的。”

呂建校長在3月5日接受中國青年報采訪時曾表示,對于高校應該關注基礎研究、應用基礎研究和技術創新三者之間的關系,呂建說,我國論文數量,居世界第二,近年來引用量也達到世界第二,但創新能力指标卻排在20位左右。“這是一個巨大的反差,說明隻有論文不能釋放出競争力。

呂建說,盡管事關全局的重大技術、瓶頸問題的解決方案(如CPU、集成電路)、颠覆性創新技術少,但這幾年來,科研方式從跟跑、并跑、領跑,到三跑并存,以及領跑的比例不斷擴大。目前,在國家大體系中,企業正在成為創新主體,而高校要注重基礎研究,中國既要好的論文在國際上占位置,又要有颠覆性的技術産生。

他還強調了基礎研究的重要性,“使用技術、改進技術、創造技術,創造技術靠什麼,要有基礎研究突破之上的根基。

他說,科技是第一生産力,人才是第一資源,創新是引領發展的第一動力,大學是三者的交彙點。“要在三者融合好的基礎之上研究創新、服務國家發展。”

JSAI理事長——“人工智能會士大滿貫”第一人扛鼎

 

周志華,男,73年生,南京大學教授,國家傑青,長江學者特聘教授。首位在人工智能相關的五大主流國際學會ACM,AAAI,AAAS,IEEE,IAPR均獲得Fellow榮譽的華人學者,同時擔任國際兩大人工智能頂級會議(AAAI、IJCAI)大會的首位美歐之外國家的主席,歐洲科學院外籍院士。南京大學計算機科學與技術系主任、軟件新技術國家重點實驗室常務副主任,機器學習與數據挖掘研究所(LAMDA)所長,校學術委員會委員。

教育及工作經曆: 

  • 1996、1998、2000年在南京大學計算機科學與技術系獲學士、碩士和博士學位。
  • 2001年1月起,在南京大學計算機科學與技術系任教。
  • 2002年破格晉升副教授。
  • 2003年獲國家傑出青年科學基金,随後被聘任為教授。
  • 2004年獲得博士生導師資格。
  • 2006年入選教育部長江學者特聘教授。
  • 2007年11月成為南京大學機器學習與數據挖掘研究所(LAMDA)創始主任。
  • 2010年11月擔任南京大學新型軟件技術國家重點實驗室常務副主任。
  • 2013年5月起擔任南京大學計算機科學與技術系副主任。
  • 2018年3月起擔任南京大學計算機科學與技術系主任。

周志華教授主要從事人工智能、機器學習與數據挖掘領域的研究,著有《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》、《機器學習》等,并在重要國際學術期刊和會議發表論文80餘篇,獲發明專利11項。

  • 成就 AI 領域“大滿貫”會士    2016年年初,周志華教授因在機器學習領域,尤其是集成學習與多标記及部分标記數據學習上的卓越貢獻當選 AAAI Fellow,也是首位唯一在中國大陸取得博士學位的 AAAI Fellow——用周老師自己的話說,“是在中國大陸取得所有學位,在海外最多隻連續呆過兩個月,徹頭徹尾的‘本土學者’”。加上他此前已經有的會士頭銜,可謂達成了 AI 領域 “大滿貫” 會士。
  • 當選 AAAI 2019 程序主席    2017年初,周志華教授被選為 AAAI 2019 程序主席,成為 AAAI 創始以來首位華人程序主席。對此,周志華以一貫謙虛的态度表示大家“謬贊”了,他會争取利用這個機會為華人特别是國内學者多做點事。第一件事是把春節的時間告訴他們,請會議避開:)
  • 提出“深度森林”,拓展深度學習    2017年3月,和學生馮霁一起在 arXiv 發表了論文《深度森林:探索深度神經網絡以外的方法》(Deep Forest: Towards An Alternative To Deep Neural Networks),提出了一種基于樹的方法 gcForest,使用相同的超參數在許多任務上就取得了不亞于深度神經網絡的結果。這是一種非神經網絡的深度學習方法。論文指出,當前的深度模型全部都是神經網絡,構建諸如深度森林這樣的其他深度模型,為在許多任務中使用深度神經網絡之外的方法打開了一扇門。
  • 提出反繹學習(abductive learning)的概念,2018年2月,與南京大學的戴望州、徐秋靈、俞揚在論文《使用溯因學習打通神經感知和邏輯推理》(Tunneling Neural Perception and Logic Reasoning through Abductive Learning)中提出了反繹學習,将神經網絡的感知能力和符号AI的推理能力結合在一起,能夠同時處理亞符号數據(如原始像素)和符号知識。作者表示,就他們所知,溯因學習是首個專門為了同時進行推理和感知而設計的框架,為探索接近人類水平學習能力的AI打開了新的方向。

而在周志華教授率領下的南大機器學習與數據挖掘研究所(LAMDA),也是碩果累累,培養和彙聚了一大批人才與項目。

LAMDA” 的含義是 “Learning And Mining from DatA”. LAMDA 的主要研究興趣包括機器學習、數據挖掘、模式識别、信息檢索、演化計算、神經計算,以及相關的其他領域. 目前的主要研究内容包括:集成學習、半監督與主動學習、多示例與多标記學習、代價敏感和類别不平衡學習、度量學習、降維與特征選擇、結構學習與聚類、演化計算的理論基礎、增強可理解性、基于内容的圖像檢索、 Web 搜索與挖掘、人臉識别、 計算機輔助醫療診斷、生物信息學等。

中國多所高校設人工智能學院,緻力培養人工智能領域高端人才

在人工智能熱潮下,這并不是國内高校首次提出建立人工智能學院。2017年5月28日,中國科學院大學發文成立人工智能技術學院,成為國内人工智能技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。

同年11月,西安電子科技大學人工智能學院也正式揭牌成立,該學院系教育部直屬高校首個緻力于人工智能領域高端人才培養、創新成果研發和高層次團隊培育的實體性學院。

2017年12月,清華大學一口氣成立了兩個跨學科的研究機構——“清華大學腦與智能實驗室”和“清華大學未來實驗室”,兩個都與人工智能有着密不可分的聯系。其中,清華大學腦與智能實驗室将緻力于系統及計算神經科學與人工智能的交叉研究。而“未來實驗室”将首先在颠覆式學習、未來人居、未來醫療健康、計算攝影學、情感計算與新一代交互系統、多通道認知與交互等未來應用領域開展工作。

2018年1月18日,上海交通大學人工智能研究院在闵行校區揭牌成立。該研究院将重點開展人工智能基礎理論與技術、人工智能芯片與系統構架、智能網聯汽車應用、智能醫療集成應用等方面的研究,緻力于發揮多學科交叉融合的優勢,凝聚不同學科的優秀人才,積極培育多學科、跨學院、有特色的研究團隊,促進優秀成果的産出。

乐虎国际理事長單位——南京大學

南京大學是國家長期重點建設的綜合性大學,長期以來堅持内涵發展、推動交叉創新、追求學術卓越,擁有衆多一流學科群體,取得了公認的學術聲譽和社會影響。南京大學計算機科學與技術學科是國家一級重點學科,計算機軟件新技術國家重點實驗室已連續三次在評估中獲得優秀,長期發展形成了軟件與智能兩大優勢,是國内公認的學術與人才培養高地,在國際上具有良好的學術聲譽。在人工智能發展進入新階段的時代背景下,南京大學組建人工智能學院,将緻力于建設一流的人工智能基礎研究基地和人才培養基地,打造人工智能學科高峰,以自身實踐探索人工智能内涵式發展新道路,形成“基礎研究”、“人才培養”、“産業創新”協同發展态勢,為智能産業開花結果注入原動力,建成國際一流的學術重鎮和人才高地。

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