第五屆”i創杯”人工智能專場路演賽常熟站5月27日完美落幕!

由 蘇智會 發布于 2019-09-03

5月27日

JSAI來到國家曆史文化名城的

“江南福地”常熟

開啟人工智能專場第二站

常熟國家大學科技園站

主辦單位:乐虎国际

承辦單位:常熟國家大學科技園、創客公社

協辦單位:江蘇省軟件行業協會、江蘇省人工智能産業技術創新聯盟、蘇州市人工智能學會、蘇州市軟件行業協會、蘇州市工業園區人工智能産業協會、蘇州市大數據産業聯盟

比賽入場前簽到

 

下面,讓我們走進比賽現場吧!

 

主持人開場并介紹嘉賓及評審團陣容,路演規則

接下來我們的領導們發表了緻辭~

江蘇省工信廳軟件與信息服務業處陳昆先生代表主辦方緻辭,他首先介紹了“i創杯”大賽的相關情況,表示“i創杯”互聯網創新創業大賽已成為專注于互聯網領域的江蘇最高規模賽事、國内有代表性的雙創賽事。第五屆“i創杯”巡回路演自5月10日将延續到6月上旬,将先後舉辦30多場賽事。此外,他重點提到了“i創杯”大賽的獎項情況,除了2到10萬的獎金外,半年以内在江蘇注冊公司的二等獎及以上項目将獲得省專項50到100萬的資金扶持。

常熟國家大學科技園王奇峰副主任上台緻辭,他介紹說,“i創杯”不僅是一場雙創賽事,更是創業者的商學院、創業社群、投融資平台。常熟國家大學科技園現已引進20多個國家的1000多個項目,人工智能産業将是下一個重點培育方向,“i創杯”的舉辦促進了人才彙聚、科技發展、項目選拔、投融資關注、政策支持,期待選手賽出佳績。

乐虎国际房偉秘書長介紹了本次”i創杯”人工智能專場的嘉賓評委、參賽選手。同時作為主辦方我們會積極地做好人工智能專場的每一場比賽。

接下來,隆重歡迎到場評委
孫立甯     蘇州大學機電工程學院教授、院長

付保川     JSAI理事、蘇州科技大學教授

龔聲蓉     JSAI理事、常熟理工學院教授

郜    軍     江蘇省産業技術研究院院長助理

劉    波     協創黑馬基金投資合夥人

施泰磊     敦行資本創始合夥人

施登嶺     中桐創投合夥人

比賽進行時
本場比賽共有22個項目負責人進行了路演。比賽項目涉及社交軟件、健康醫療、電梯維保、供應鍊金融、車位識别、智能航控、機器人、環保、芯片、退役軍人服務平台、微信小程序、AI視覺檢測、AI講解器、在線簽約、遊戲、人臉追蹤等多個領域。
經過現場參賽選手一下午的激烈競争,“基于全場景應用下的高精度抗幹擾導航芯片模塊的研發和産業化”拿下直通第五屆“i創杯”決賽的Pass卡,“雙模态人工智能眼科疾病輔助診斷系統“基于機器人學習的六足機器人全地形自适應算法和“機器人用六維力傳感器關鍵技術研發及産業化三個項目脫穎而出,一起獲得直接晉級第五屆“i創杯”複賽資格。此外,現場共有4個項目分别獲得了共計5張投資邀請函
現場精彩瞬間

接下來,讓我們一睹本場4個晉級項目的風采吧

基于全場景應用下的高精度抗幹擾導航芯片模塊的研發和産業化(決賽pass卡)

本項目是高精度抗幹擾導航芯片模塊,應用領域是移動物聯網及車聯網提供移動物體導航定位整體解決方案。針對物體在無衛星信号下無法提供高精度定位導航的痛點,研發了将慣性導航技術與衛星導航技術深度融合,應用芯片級集成電路設計方案,裝載組合導航解算(DR)軟件的技術,用慣性導航修正衛星信号在複雜場景下的跳變,用衛星信号修正慣性導航信号長期漂移,使導航精度提高3到4倍,解決在無衛星信号下仍能提供高精度定位導航。

機器人用六維力傳感器關鍵技術研發及産業化

本項目基于成熟的航天技術,攻克六維力傳感器三大技術門檻(結構解耦設計及優化技術、六維标校技術、響應面優化技術),形成質量可靠、性價比高、系列化的六維力傳感器産品,打破國外公司的壟斷地位,大幅降低六維力傳感器價格,針對機器人行業提供高性價比的六維力傳感器産品。目前六維力傳感器産品還未做到規模化生産,産能嚴重不足,市場占有率也很低,本項目以此為契機開拓市場,最終将形成一定的産業規模。

雙模态人工智能眼科疾病輔助診斷系統

蘇州比格威醫療科技有限公司成立于2015年,專注于眼科人工智能,開發出世界首個眼底彩照+OCT雙模态眼科人工智能輔助診斷系統MIAS,獲得CFDA二類醫療器械注冊證,可自動篩查包括糖網在内的十餘種高發眼科疾病,由AI自動給出輔助診斷結果以及疾病量化分析報告,漏診率<1%,系統平均分類準确率達96.23%,技術能力達到世界一流。目前産品已在中山眼科、同仁眼科等國内頂級眼科醫院得到應用,同時也已進入多家知名連鎖體檢機構,篩查人數超過3萬人。

基于機器人學習的六足機器人全地形自适應算法

本項目提出基于遷移強化學習的六足機器人全地形自适應技術,創新采用機器人學習算法,基于淺試強化學習、策略搜索和模糊Q學習等,彌補了預先編程等常規方法的缺陷,解決了六足機器人在非結構化環境下的移動問題,提高了其對環境的自适應能力。具體方案如下:本團隊采用淺試強化學習(Rule-based Shallow-trial Reinforcement Learning, RSRL)、策略搜索與模糊Q學習等強化學習算法,研究六足機器人在大範圍内的路徑導航、視覺範圍内的步态規劃與複雜路況下的落腳點選取;并通過知識遷移算法進行優化,提升強化學習的效率,從而創新實現六足機器人在複雜未知環境中的自主步态規劃和路徑優化。

江蘇省工信廳軟件與信息服務業處陳昆先生為晉級決賽項目頒發證書

常熟國家大學科技園王奇峰副主任、JSAI理事、蘇州科技大學電子與信息工程學院教院長付保川、JSAI理事、常熟理工學院計算機學院教授、院長龔聲蓉為晉級項目頒發證書

最後獻上大合照~

 

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